Separação cega de sinais de fala utilizando detectores de voz.

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Tipo do documento:	Dissertação
Título:	Separação cega de sinais de fala utilizando detectores de voz.
Título(s) alternativo(s):	Blind separation of speech signals using voice detectors.
Autor:	Rocha, Ronaldo Alencar da
Primeiro orientador:	Batalheiro, Paulo Bulkool
Primeiro membro da banca:	Coelho, Pedro Henrique Gouvêa
Segundo membro da banca:	Haddad, Diego Barreto
Resumo:	Neste trabalho contemplamos o emprego de detectores de voz como uma etapa de pré- processamento de uma técnica de separação cega de sinais implementada no domínio do tempo, que emprega estatísticas de segunda ordem para a separação de misturas convolutivas e determinadas. Seu algoritmo foi adaptado para realizar a separação tanto em banda cheia quanto em sub-bandas, considerando a presença e a ausência de instantes de silêncio em misturas de sinais de voz. A ideia principal consiste em detectar trechos das misturas que contenham atividade de voz, evitando que o algoritmo de separação seja acionado na ausência de voz, promovendo ganho de desempenho e redução do custo computacional.
Abstract:	In this work we contemplate the use of voice detectors as a preprocessing step of a time-domain blind source separation technique, employing second order statistics in the separation of convolutive and determined mixtures. This algorithm is adapted to perform the separation both in fullband and in subbands, considering the presence and the absence of a moments of silence in mixtures of voice signals. The main idea aims at detect portions of the mixtures containing voice activity, avoiding that the separation algorithm is triggered in the absence of voice, promoting performance improvement and reduced computational cost.
Palavras-chave:	Electronic Engineering Blind source separation Voice detectors Subbands Engenharia Eletrônica Separação cega de fontes Detectores de voz Estruturas em sub-bandas Processamento multitaxas
Área(s) do CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma:	por
País:	BR
Instituição:	Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Sigla da instituição:	UERJ
Departamento:	Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia
Programa:	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica
Citação:	ROCHA, Ronaldo Alencar da. Separação cega de sinais de fala utilizando detectores de voz.. 2014. 125 f. Dissertação (Mestrado em Redes de Telecomunicações; Sistemas Inteligentes e Automação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2014.
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/11825
Data de defesa:	28-Jan-2014
Aparece nas coleções:	Mestrado em Engenharia Eletrônica

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