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Tipo do documento: Dissertação
Título: Detecção de falhas em circuitos eletrônicos através de Comitê de classificadores de classe única utilizando técnicas de redução de dimensão e representações de dissimilaridade
Título(s) alternativo(s): Electronic circuit fault detection using one-class classifiers commitee with dimension reduction and dissimilarity representation
Autor: Moraes, Clayton Roberto de Araújo 
Primeiro orientador: Amaral, Jorge Luís Machado do
Primeiro membro da banca: Tanscheit, Ricardo
Segundo membro da banca: Silva, Eduardo Costa da
Terceiro membro da banca: Tcheou, Michel Pompeu
Resumo: Esta dissertação apresenta um modelo de detecção de falhas em circuitos analógicos e mistos, realizada a partir de classificadores de classe única, além da representação dos dados de entrada por métodos de extração de assinaturas, redução de dimensão e dissimilaridade. A análise será realizada com diferentes medidas de qualidade com a proposta de verificar qual o melhor modelo para diferentes aplicações.
Abstract: This work presents an analog and mixed circuits fault detection model, performed by one-class classifiers, as well as data representation by methods of signature extraction, dimension reduction and dissimilarity. This analysis will be performed with different quality metrics in order to verify the best model for different applications.
Palavras-chave: Electronic Engineering
Machine learning
One class classifier
Dimension reduction
Dissimilarity
Attribute extraction
Data representation
Classification
Engenharia Eletrônica
Aprendizado de máquinas
Classe única
Redução de dimensão
Dissimilaridade
Extração de atributos
Representação de dados
Classificação
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UERJ
Departamento: Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica
Citação: MORAES, Clayton Roberto de Araújo. Detecção de falhas em circuitos eletrônicos através de Comitê de classificadores de classe única utilizando técnicas de redução de dimensão e representações de dissimilaridade. 2017. 235 f. Dissertação (Mestrado em Redes de Telecomunicações; Sistemas Inteligentes e Automação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/11846
Data de defesa: 22-Fev-2017
Aparece nas coleções:Mestrado em Engenharia Eletrônica

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