Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16877
Tipo do documento: Dissertação
Título: A simplified gradient-based extremum seeking for multivariable static maps with different input time delays
Título(s) alternativo(s): Controle extremal simplificado baseada no gradiente para mapas estáticos multivariáveis com diferentes atrasos de entrada
Autor: Holness, Elly d'Alcantara Fonseca 
Primeiro orientador: Oliveira, Tiago Roux de
Primeiro membro da banca: Knupp, Diego Campos
Segundo membro da banca: Lizarralde, Fernando Cesar
Terceiro membro da banca: Santos, Tito Luís Maia
Resumo: This study addresses the design and analysis of multivariable extremum seeking for static maps subject to arbitrarily long time delays. Gradient-based method is considered. Multi-input systems with different time delays in each individual input channel are dealt with. In the alternative method the phase compensation of the dither signals and the inclusion of predictor feedback with a perturbation-based (averaging-based) estimate of the Hessian allow to obtain local exponential convergence results to a small neighborhood of the optimal point, even in the presence of delays. The stability analysis is carried without using backstepping transformation, which also eliminates the complexity of the controller. In a nutshell, a simpler implementation scheme and direct analysis without invoking successive backstepping transformation can be assured. A numerical example illustrates the performance of the proposed delay-compensated extremum seeking scheme and its simplicity.
Abstract: Este estudo aborda a análise e projeto de controle extremal multivariável para mapas estáticos sujeitos a atrasos arbitrariamente longos. O método do gradiente é considerado. São tratados os sistemas de múltiplas entradas com atrasos diferentes em cada canal de entrada. No método alternativo, a compensação de fase dos sinais de excitação e a inclusão de feedback do preditor com uma estimativa da Hessiana baseada em perturbação (baseada na média) permitem obter resultados de convergência exponencial local para uma pequena vizinhança do ponto ótimo, mesmo na presença de atrasos. A análise de estabilidade é realizada sem o uso de transformação backstepping, que também elimina a complexidade do controlador. Em suma, assegura-se um esquema de implementação mais simples e análise direta sem invocar sucessivas transformações de backstepping. Um exemplo numérico ilustra o desempenho do controle extremal com compensação de atraso e sua simplicidade.
Palavras-chave: Electronic engineering
Programmable controllers
Adjustable Control Systems
Math optimization
Feedback control systems
Gradient extremum seeking
Delay systems
Engenharia eletrônica
Controladores programáveis
Sistemas de controle ajustável
Otimização matemática
Sistemas de controle por realimentação
Método gradiente de controle extremal
Sistemas com atraso
Área(s) do CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS
Idioma: eng
País: Brasil
Instituição: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UERJ
Departamento: Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica
Citação: HOLNESS, Elly d'Alcantara Fonseca. A simplified gradient-based extremum seeking for multivariable static maps with different input time delays. 2020. 65 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Faculdade de Engenharia, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16877
Data de defesa: 18-Fev-2020
Aparece nas coleções:Mestrado em Engenharia Eletrônica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Dissertação - Elly d'Alcantara Fonseca Holness - 2020 - Completo.pdf2,18 MBAdobe PDFBaixar/Abrir Pré-Visualizar


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.