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http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20289| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Sistema de recomendação inteligente para nutrição usando aprendizado de máquina |
| Título(s) alternativo(s): | Intelligent recommendation system for nutrition using machine learning |
| Autor: | Pinto, Evellyn de Assis  |
| Primeiro orientador: | Costa, Rosa Maria Esteves Moreira da |
| Segundo orientador: | Sanchez-Pi, Nayat |
| Primeiro membro da banca: | Werneck, Vera Maria Benjamin |
| Segundo membro da banca: | Carvalho, Luis Alfredo Vidal de |
| Resumo: | Esta pesquisa usa machine learning para criar um sistema de recomendação contendo itens mais saudáveis que os itens de uma lista base de compras de supermercado feita por um usuário. Para ajudar os consumidores na escolha de produtos melhores ao criar uma lista de compras, e levando em consideração a variedade de produtos e marcas que são comercializados, apresentamos um estudo sobre as técnicas de recomendações extraídas de conjuntos de dados de Open Food Facts usando rótulos de produtos. A metodologia utilizada foi uma pesquisa experimental, e criado um sistema para um aplicativo móvel que usa a recomendação baseado em conteúdo (RICCI; ROKACH; SHAPIRA, 2015) para testar e treinar esse conjunto de dados |
| Abstract: | This research uses machine learning to create a recommendation system containing healthier items to user include in grocery shopping list. To assist consumers in choosing the best products by creating a shopping list, and taking into account the variety of products and brands that are marketed, we present a study on the recommendation techniques extracted from Open Food Facts datasets using consumer labels products. The methodology used was an experimental research, and a system was created for a mobile application that uses content-based recommendation (RICCI; ROKACH; SHAPIRA, 2015) to test and train this dataset |
| Palavras-chave: | Recommendation System Similarity Grocery list Machine Learning CountVectorizer TF-IDFVectorizer Software - Desenvolvimento Hábitos Alimentares Rótulos - Aspectos nutricionais Aplicativos móveis Sistema de Recomendação Similaridade Lista de Supermercado |
| Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade do Estado do Rio de Janeiro |
| Sigla da instituição: | UERJ |
| Departamento: | Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais |
| Citação: | PINTO, Evellyn de Assis. Sistema de recomendação inteligente para nutrição usando aprendizado de máquina. 2020. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Instituto de Matemática, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20289 |
| Data de defesa: | 18-Mar-2020 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Ciências Computacionais |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Dissertação - Evellyn de Assis Pinto - 2020 - Completa.pdf | Dissertação completa | 4,47 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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