Construção de um pipeline de dados para o Sistema Alerta Rio utilizando Knime Analytics Platform

Exportar este item:

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20703

Tipo do documento:	Dissertação
Título:	Construção de um pipeline de dados para o Sistema Alerta Rio utilizando Knime Analytics Platform
Título(s) alternativo(s):	Building a data pipeline for the Alerta Rio System using Knime Analytics Platform
Autor:	Germano, Vinicius Tavares Martins
Primeiro orientador:	Pereira, Ronaldo Figueiró Portella
Primeiro membro da banca:	Cardoso, Alexander Machado
Segundo membro da banca:	Amoretty, Paulo Roberto de
Resumo:	O presente trabalho está inserido no paradigma da Ciência Aberta, o qual, impulsionado pelo desenvolvimento de tecnologias digitais, preconiza o compartilhamento e a colaboração científica. Nesse contexto, dados governamentais abertos são reconhecidos como relevantes insumos para pesquisa. O Sistema Alerta Rio disponibiliza dados meteorológicos e pluviométricos do município do Rio de Janeiro, porém sem uma estruturação adequada. Este estudo empregou técnicas de Engenharia de Dados utilizando o software Knime, com o objetivo de desenvolver um pipeline para integração, limpeza e análise desses dados, seguindo princípios de reprodutibilidade, rigor e transparência preconizados pela Ciência Aberta. Os dados foram consolidados em um novo banco de dados (Data Staging) e disponibilizados no repositório Mendeley Data. O banco de dados desenvolvido poderá ser utilizado como fonte para estudos futuros, para interpretação e discussão de resultados, bem como para novas etapas de processamento e integração com outras fontes de dados, viabilizando aplicações de aprendizado de máquina (Machine Learning).
Abstract:	The present work is framed within the Open Science paradigm, which, catalyzed by the development of digital technologies, advocates for scientific sharing and collaboration. In this context, open government data are recognized as relevant research inputs. The Sistema Alerta Rio provides meteorological and rainfall data for the municipality of Rio de Janeiro, albeit without proper data structuring. This study employed Data Engineering techniques using Knime software, with the goal of developing a pipeline for integration, cleaning and analysis of these data, following principles of reproducibility, rigor and transparency espoused by Open Science. The curated data were consolidated into a new database (Data Staging) and made available in the Mendeley Data repository. The developed database can be used as a source for future studies, for interpretation and discussion of results, as well as for new processing steps and integration with other data sources, enabling machine learning applications.
Palavras-chave:	Rio Alert System Big Data Pipeline Open Data Sistema Alerta Rio Dados Abertos Big Data Pipeline
Área(s) do CNPq:	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Instituição:	Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Sigla da instituição:	UERJ
Departamento:	Centro Biomédico::Faculdade de Ciências Biológicas e Saúde
Programa:	Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental
Citação:	GERMANO, Vinicius Tavares Martins. Construção de um pipeline de dados para o Sistema Alerta Rio utilizando Knime Analytics Platform. 2023. 69 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Ciência e Tecnologia Ambiental) - Faculdade de Ciências Biológicas e Saúde, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20703
Data de defesa:	31-Out-2023
Aparece nas coleções:	Mestrado Profissional em Ciência e Tecnologia Ambiental

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Dissertação - Vinicius Tavares Martins Germano - 2023 - Completa.pdf		4,25 MB	Adobe PDF	Baixar/Abrir Pré-Visualizar ×

Mostrar registro completo do item Recomendar este item Visualizar estatísticas