Perceptron Multicamadas com Backpropagation para Análise de Crédito

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Tipo do documento:	Dissertação
Título:	Perceptron Multicamadas com Backpropagation para Análise de Crédito
Título(s) alternativo(s):	Multilayer Perceptron with Backpropagation for Credit Analysis
Autor:	Figueiredo, Raphael Silva de
Primeiro orientador:	Wedemann, Roseli Suzi
Primeiro membro da banca:	Silva, Patrícia Nunes da
Segundo membro da banca:	Carvalho, Luís Alfredo Vidal de
Resumo:	O uso de ferramentas que utilizam inteligência artificial já está bastante presente em nossas vidas. Técnicas como a rede neuronal artificial e outras formas de aprendizado de máquina vêm crescendo ano após ano, nos ajudando em diversas áreas do conhecimento, como na medicina, astronomia, economia, engenharia, entre outras. Neste trabalho estudaremos a rede neuronal do tipo perceptron, tendo como foco o perceptron multicamadas com o algoritmo de backpropagation, mostrando passo a passo como ela foi desenvolvida, sua implementação em linguagem C e aplicando-a a um problema prático realizando a classificação de devedores do BNDES (Banco Nacional do Desenvolvimento Econômico e Social).
Abstract:	The use of tools that use artificial intelligence is already quite present in our lives. Techniques such as the artificial neural network and other forms of machine learning have been growing year after year, helping us in many areas of knowledge, such as medicine, astronomy, economics, engineering, among others. In this work, we will study multilayer perceptron neural networks with the backpropagation learning algorithm, showing step by step how it was developed, its implementation in C language and applying it to a prac- tical problem of classifying debtors of the BNDES (Banco Nacional do Desenvolvimento Econ^omico e Social).
Palavras-chave:	Neural network Multilayer perceptron Rede neuronal Perceptron multicamadas Backpropagation Redes neurais Inteligência artificial
Área(s) do CNPq:	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Instituição:	Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Sigla da instituição:	UERJ
Departamento:	Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística
Programa:	Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
Citação:	FIGUEIREDO, Raphael Silva de. Perceptron Multicamadas com Backpropagation para Análise de Crédito. 2019. 84 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2019.
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20780
Data de defesa:	13-Fev-2019
Aparece nas coleções:	Mestrado em Ciências Computacionais

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Disssertação - Raphael Silva de Figueiredo - 2019 - Completa.pdf.pdf	Dissertação completa	1,54 MB	Adobe PDF	Baixar/Abrir Pré-Visualizar ×

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