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http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/23415| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Roteamento, nível de modulação e alocação de espectro em redes ópticas elásticas via algoritmo genético |
| Título(s) alternativo(s): | Routing, modulation level and spectrum allocation in elastic optical networks via genetic algorithm |
| Autor: | Costa, Rafael Augusto Marques da  |
| Primeiro orientador: | Lovisolo, Lisandro |
| Segundo orientador: | Rubinstein, Marcelo Gonçalves |
| Primeiro membro da banca: | Romero, Murilo Araujo |
| Segundo membro da banca: | Silva, Vinicius Nunes Henrique |
| Terceiro membro da banca: | Amaral, José Franco Machado do |
| Resumo: | A presente dissertação propõe um algoritmo genético (GA - Genetic Algorithm) para tratar o problema de Roteamento, Modulação e Alocação de Espectro (RMLSA - Routing, Modulation Level and Spectrum Assignment) em Redes Ópticas Elásticas (EONs - Elastic Optical Networks). O algoritmo possui uma função de avaliação multi-objetivo configurada para minimizar simultaneamente o bloqueio de demandas e a fragmentação espectral da rede. Além disso, foi proposta uma otimização Bayesiana dos pesos dos parâmetros da função de avaliação do GA proposto. Essa abordagem permite encontrar uma configuração mais eficiente, a partir de um método de otimização que verifica o equilíbrio entre os critérios de desempenho de forma adaptativa. Os resultados demonstram um melhor desempenho em comparação com um algoritmo voraz, evidenciando a eficácia do algoritmo genético proposto. |
| Abstract: | This thesis proposes a genetic algorithm (GA) to address the problem of Routing, Modulation, and Spectrum Assignment (RMLSA) in Elastic Optical Networks (EONs). The algorithm features a multi-objective evaluation function, configured to simultaneously minimize demand blocking and spectral fragmentation in the network. Additionally, a Bayesian optimization approach was proposed to adjust the weights of the parameters in the evaluation function of the proposed GA. This approach enables finding a more efficient configuration by employing an optimization method to adaptively balance the performance indicators. The results demonstrate improved performance compared to a greedy algorithm, highlighting the effectiveness of the proposed genetic algorithm. |
| Palavras-chave: | Engenharia eletrônica Algoritmos genéticos Redes remotas (Redes de computadores) Ondas elásticas Teoria bayesiana de decisão estatística Electronic engineering Genetic algorithms Wide area networks (Computer networks) Elastic waves Bayesian statistical decision theory |
| Área(s) do CNPq: | ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade do Estado do Rio de Janeiro |
| Sigla da instituição: | UERJ |
| Departamento: | Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica |
| Citação: | COSTA, Rafael Augusto Marques da. Roteamento, nível de modulação e alocação de espectro em redes ópticas elásticas via algoritmo genético. 2024. 102 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Faculdade de Engenharia, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/23415 |
| Data de defesa: | 17-Dez-2024 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia Eletrônica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Dissertação - Rafael Augusto Marques da Costa - 2024 - Completo.pdf | 1,89 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar | |
| Termo - Rafael Augusto Marques da Costa - 2024.pdf | 897,68 kB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar Solictar uma cópia | |
| CRN - Rafael Augusto Marques da Costa - 2024.pdf | 241,87 kB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar Solictar uma cópia |
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