PPG EM CIÊNCIAS COMPUTACIONAIS : [92] Visualizar estatísticas
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Modeling and uncertainty quanti cation in the nonlinear dynamics of epidemiological phenomena: Application to Zika virus and COVID-19 outbreaks
Surtos por doenças infecciosas têm tomado atenção da comunidade científica geral nos últimos anos. O reconhecimento dos agressivos efeitos gerados para a saúde e economia das populações ao redor do mundo, fez com que pesquisadores das mais diversas áreas do conhecimento voltassem seus recursos para projetos nesse tema. O presente trabalho apresenta e aplica um framework para quantificação de incertezas em modelos epidemiológicos. Este é baseado em usar análise de sensibilidade global por índ...
Detecção de anomalias em séries temporais variáveis com LSTM-RNNS
A quantidade e disponibilidade de dados e informações cresce continuamente, e paralelamente, cresce o número de anomalias, ameaças, intrusões ou ataques cibernéticos. Neste trabalho é proposto um método, que utiliza modelos combinados, híbridos de aprendizagem de máquina, para analisar amostras de dados explorando previsão de cenários para detectar ameaças e anomalias. Nem sempre encontramos grandes conjuntos de dados reais - datasets - com amostras de dados equilibradas, ou seja, um número d...
Sistema de recomendação inteligente para nutrição usando aprendizado de máquina
Esta pesquisa usa machine learning para criar um sistema de recomendação contendo itens mais saudáveis que os itens de uma lista base de compras de supermercado feita por um usuário. Para ajudar os consumidores na escolha de produtos melhores ao criar uma lista de compras, e levando em consideração a variedade de produtos e marcas que são comercializados, apresentamos um estudo sobre as técnicas de recomendações extraídas de conjuntos de dados de Open Food Facts usando rótulos de produto...
Segmentação Semântica de Imagens Aplicada à Detecção de Desmatamento na Amazônia
O desmatamento é um problema de amplo alcance e responsável por sérias questões ambientais, como perda de biodiversidade e mudanças climáticas globais. Contendo aproximadamente dez porcento de toda a biomassa do planeta e abrigando um décimo das espécies conhecidas, o bioma Amazônia enfrentou importantes pressões de desmatamento nas últimas décadas. A criação de métodos e cientes de detecção de desmatamento é, portanto, essencial para combater o desmatamento ilegal e auxiliar na concepção de ...
Aprendizagem profunda aplicada à caracterização de minérios: discriminando minerais opacos e não opacos de resina epóxi em imagens de microscopia ótica de luz refletida
A discriminação entre minerais não opacos e a resina de embutimento em imagens de microscopia de luz refletida de amostras de minério é um problema desafiador e bem documentado. A refletância especular semelhante desses materiais dificulta sua discriminação, mesmo por especialistas humanos. Embora leves diferenças visuais, como reflexões internas e diferenças sutis na superfície polida, possam ajudar os humanos a delinear partículas distintas desses materiais, as técnicas convencionais de pro...
Modelagem epidemiológica com um modelo SIR estocástico utilizando Cadeia de Markov de tempo contínuo
Na modelagem epidemiológica, a implementação de modelos matemáticos e suas respectivas simulações computacionais são ferramentas vantajosas para estimar características acerca da propagação de doenças infecciosas. Um dos modelos amplamente utilizados nessa modelagem é o Suscetível-Infectado-Recuperado (SIR), proposto por Kermack e McKendrik em 1927, utilizando uma abordagem determinística. Nesta dissertação, é apresentado o modelo SIR com uma abordagem estocástica, utilizando Cadeia de Marko...
Deduplicação de dados não-estruturados de processos streaming em tempo real
A duplicação de dados é um problema comum em aplicações de processamento contínuo de dados, que pode ocorrer devido aos erros de software ou à adoção de medidas de prevenção de perda de dados, esse problema é usualmente tratado após a ingestão dos dados de um repositório, seja por um processo auxiliar ou pelas próprias análises sobre os dados desconsiderarem duplicatas. Entretanto, com a necessidade de análises feitas o mais próximo do momento da criação de um dado e no menor tempo possível, ...
Uma Proposta De Framework De Manutenção Evolutiva De Software Utilizando Práticas Ágeis
Problemas encontrados durante a fase de manutenção de software é um tema importante discutido na área de desenvolvimento de software. As equipes de manutenção de software lidam com muitas questões, desde questões administrativas até questões técnicas. No entanto, as práticas ágeis permitem que muitas dessas dificuldades sejam minimizadas. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um framework de manutenção evolutiva utilizando práticas ágeis, por meio de um estudo qualitativo baseado em um ...
Plataforma de Análise de Bactérias Multirresistentes: Sistemas NETGen e CurSystem
O número de infecções hospitalares causadas por bactérias multirresistentes na rede de hospitais brasileiros é signifi cativo e representa um problema de saúde pública. Assim, o grupo de pesquisa em modelagem computacional de bactérias multirresistentes da FIOCRUZ, que investiga esse problema, vem desenvolvendo aplicações relacionadas à modelagem e análise de bactérias multirresistentes. As aplicações necessitam seguir padrões de qualidade para que sejam utilizadas, além dos pesquisadores da ...
Gestão de Risco sob a Ótica Fuzzy em Modelo Multivariado
O setor de seguro é de grande importância para o mercado nacional e tem papel altamente relevante no desenvolvimento e geração de renda no país. Atualmente, o mercado de seguros brasileiro continua se desenvolvendo de maneira consistente, sendo responsável por expressiva parcela do PIB (Produto Interno Bruto) e com expectativa de crescimento, considerando que ainda nos encontramos abaixo dos níveis observados em economias mais desenvolvidas. Esse nicho no Brasil corresponde ao ramo de automó...
Uma Proposta de Agilidade para Incorporação em Métodos Orientados a Agentes: um estudo de caso para jogos educacionais
Os conceitos do manifesto ágil têm sido amplamente utilizados no mercado e na área acadêmica como uma proposta na resolução de problemas, referentes ao processo de desenvolvimento tradicional. No âmbito das metodologias orientadas a agentes, cada vez mais metodologias ágeis têm sido adaptadas para melhorar o modelo de desenvolvimento de sistema tradicionais. Algumas metodologias orientadas a agentes, já tiveram a sua transformação como a PASSI e a Ingenias, que incorporam o conceito de d...
A blockchain application to pave the way for transactive energy at Brazilian micro/mini-grids
O consumo de energia elétrica está diretamente relacionado à qualidade de vida e bem-estar da população. Portanto, esforços gerais vêm acontecendo para suprir a cres- cente demanda por energia por meio de alternativas mais sustentáveis e socialmente re- sponsáveis. Desde grandes usinas centralizadas à Geração Distribuída (GD) de eletrici- dade, o avanço da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) está trazendo novas abordagens para o setor elétrico, apesar dos desafios técnicos e com...
Um estudo e avaliação do desempenho de Protocolos de Aplicação para a Internet das Coisas
A Internet das coisas promete facilitar a interação automática e o acesso à dispositivos industriais, de automação e domésticos, como sensores e atuadores. Um dos desafios para o desenvolvimento da IoT é o número crescente e a heterogeneidade de dispositivos. Frameworks de software propostos para IoT, tais como o FIWARE [1], DOJOT [2], SOFIA [3], OpenIoT [4], geralmente contemplam serviços de suporte, e integração de dispositivos, com módulos-cliente das aplicações. Estes frameworks apresenta...
Estudo comparativo de Métodos de Resolução de Sistemas Lineares para Matrizes Cheias e Esparsas
Sistemas lineares são modelos recorrentes na resolução de problemas em diversas áreas de conhecimento como simulação de fluidos, design de componentes eletrônicos, e até em áreas recentes como, Deep Learning e análise de dados de redes sociais. Quanto mais precisa a descrição do problema for, mais variáveis devemos conhecer para resolver os sistemas lineares, chegando a sistemas que passam dos terabytes de armazenamento. Por isso, é importante entendermos os métodos de resolução para propormo...
Avaliação da digitalização 3D obtida com o Kinect One
Este trabalho avalia a medição de forma possibilitada pelo Kinect One, um sensor baseado na tecnologia time of flight comercializado pela Microsoft Corporation originalmente para ser utilizado em conjunto com o console Xbox One. Cinco objetos geométricos diferentes foram submetidos à digitalização 3D utilizando este sensor. No procedimento de digitalização 3D e análise dos resultados produzidos foram utilizadas diferentes peças de software: o aplicativo MeshLab para a reconstrução, a apresent...
Aplicação de métodos orientados a agentes para jogos educacionais: um estudo de caso
Métodos orientados a agentes têm sido utilizados no desenvolvimento de sistemas em diferentes áreas do conhecimento, apresentando vantagens e desvantagens. Entre algumas desvantagens destacam-se: grande esforço, inflexibilidade, alto custo, tempo e dificuldade para adaptar-se ao escopo dos problemas. O objetivo deste trabalho é conceituar e avaliar métodos orientados a agentes, que utilizam a proposta de desenvolvimento tradicional e ágil, no contexto de construção de um jogo médico educacion...
Otimização do problema de localização de instalações aplicado ao comércio e distribuição de combustíveis
Um dos problemas mais relevantes em organizações de grande porte é a escolha de locais para instalação de plantas industriais, centros de distribuição ou mesmo pontos comerciais. Esse problema logístico é uma decisão estratégica que pode causar um impacto significativo no custo total do produto comercializado. Existem na literatura diversos trabalhos que abordam esse problema. Assim, o objetivo desse trabalho é analisar o problema da localização de instalações proposto por diferentes autores ...
Modelagem computacional da teoria de Stern-Volmer aplicada ao estudo da interação de ligantes com proteínas
O presente trabalho descreve um modelo matemático computacional voltado para a aplicação da teoria de Stern-Volmer no tratamento de dados obtidos dos espectrofluorímetros no método de supressão de fluorescência. Uma vez que nas pesquisas atuais tais tratamentos são realizados manualmente e repetidamente por uma equipe de pesquisadores, além do alto consumo de tempo, é possível que haja a introdução de erros ou de procedimentos incorretos no processo, que podem comprometer os resultados atingi...
Otimização de fluxo de dados em uma rede de sensores utilizando a técnica de codificação de redes
As redes de sensores sem fio (RSSFs) facilitam o monitoramento e controle de ambientes. Elas são formadas por uma coleção de nós denominados sensores, que são capazes de captar e divulgar informações. Estas redes podem ser utilizadas em várias aplicações, como por exemplo, monitoração de ambientes, acompanhamento remoto de pacientes e detecção de intrusos. Podemos citar, ainda, o auxílio em resgates, agricultura de precisão e controle de fábrica entre outros. Problemas originados...
Modelagem da dinâmica de armazenamento hormonal em uma célula endócrina
O trabalho apresenta uma possível modelagem do funcionamento hormonal de uma célula endócrina no processo de estocagem e degradação. A modelagem é baseada num sistema de equações diferenciais. Essas equações representam a dinâmica interna da célula. Dentre as etapas dessa dinâmica, analisamos as etapas de armazenamento e degradação, que ocorrem dentro de algumas células endócrinas como a catecolamina. A simulação é realizada utilizando a construção de um algoritmo, no qual temos as equações d...