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Tipo do documento: Dissertação
Título: Desenvolvimento de interfaces gráficas para estatística Bayesiana aplicada à comparação mista de tratamentos
Título(s) alternativo(s): Graphical User Interface development for Bayesian Statistics applied to Mixed Treatment Comparison
Autor: Correia, Marcelo Goulart 
Primeiro orientador: Lanzillotti, Regina Serrão
Primeiro coorientador: Tura, Bernardo Rangel
Primeiro membro da banca: Pinto, Paulo Eustáquio Duarte
Segundo membro da banca: Alves, Mariane Branco
Resumo: A partir dos avanços obtidos pela industria farmacêutica surgiram diversos medicamentos para o combate de enfermidades. Esses medicamentos possuem efeito tópico similar porém com suaves modificações em sua estrutura bioquímica, com isso a concorrência entre as industrias farmacêuticas se torna cada vez mais acirrada. Como forma de comparar a efetividade desses medicamentos, surgem diversas metodologias, com o objetivo de encontrar qual seria o melhor medicamento para uma dada situação. Uma das metodologias estudadas é a comparação mista de tratamentos, cujo objetivo é encontrar a efetividade de determinadas drogas em estudos e/ou ensaios clínicos que abordem, mesmo que de maneira indireta, os medicamentos estudados. A utilização dessa metodologia é demasiadamente complexa pois requer conhecimento de linguagens de programação em ambientes estatísticos além do domínio sobre as metodologias aplicadas a essa técnica. O objetivo principal desse estudo é a criação de uma interface gráfica que facilite a utilização do MTC para usuários que não possuam conhecimento em linguagens de programação, que seja de código aberto e multiplataforma. A expectativa é que, com essa interface, a utilização de técnicas mais abrangentes e avançadas seja facilitada, além disso, venha tornar o ensinamento sobre o tema mais facilitado para pessoas que ainda não conhecem o método
Abstract: Based on the progress made by the pharmaceutical industry, several medications have emerged to combat diseases. These drugs have similar topic effects but with subtle changes in their biochemical structure, thus competition between the pharmaceutical industry becomes increasingly fierce. In order to compare the effectiveness of these drugs, appear different methodologies with the objective of find what would be the best medicine for a given situation. One of the methods studied is the Mixed Treatment Comparision (MTC) whose objective is to find the effectiveness of certain drugs in studies and / or clinical trials that address, even if indirectly, the drugs studied. The use of this methodology is too complex because it requires knowledge of programming languages in statistical environments, beyond the mastery of the methodologies applied to this technique. The main objective of this study is to create a graphical user interface (GUI) that facilitates the use of MTC for users who have no knowledge in programming languages, which is open source and cross-platform. The expectation about this interface is that the use of more comprehensive and advanced techniques is facilitated, moreover, make the teaching about the topic easier for people who do not know the method
Palavras-chave: MTC
Bayesian Statistics
Drugs
GUI
MTC
Estatística Bayesiana
Medicamentos
Interface gráfica
Interfaces gráficas de usuário (Sistema de computador)
Teoria bayesiana de decisão estatística
Medicamentos - Equivalência terapêutica
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UERJ
Departamento: Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística
Programa: Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
Citação: CORREIA, Marcelo Goulart. Desenvolvimento de interfaces gráficas para estatística Bayesiana aplicada à comparação mista de tratamentos. 2013. 62 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem matemático-estatístico-computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2013.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7699
Data de defesa: 12-Set-2013
Aparece nas coleções:Mestrado em Ciências Computacionais

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